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StackMind AI
// Leistungen
Was wir tun, und wie

Ein Redaktionshaus für
die KI-Reife Ihres Hauses.

Neun Pakete, vier Pfade, ein Retainer-Modell — planbar ab dem Erstgespräch, Festpreis statt Tagessatz.

// 01 · Katalog
Impact · Preis · Dauer

Der komplette Katalog — als Terminal-Session.

Neun Pakete als Zeilen. Filter nach Pfad, sortiert nach Impact, Preis oder Dauer. Zeile klicken öffnet Deliverables.

stackmind-ai@catalog ~ $ show --packages
live
sort:
9/9 pkgs
  • 8Agent Governance Framework
    ena92
    5 Wochenab 19.500 €
  • 4KI-Strategie & Roadmap
    str88
    5 Wochenab 14.500 €
  • 7Context Architecture Design
    ena84
    3 Wochenab 12.000 €
  • 2AI Act Compliance Training
    com78
    2 Tageab 8.000 €
  • 3Quick-Win Blueprint
    str72
    1 Wocheab 4.500 €
  • 5Retainer · Tier Growth
    ena70
    pro Monatab 3.500 €
  • 9AI Threat Awareness
    ai 66
    ½ Tagab 4.500 €
  • 1Reifegrad-Assessment
    str62
    1 Wocheab 3.500 €
  • 6Autonome Optimierung
    ena58
    2 Tageab 3.000 €
$ click ≡ expand↑ ↓ Enter ≡ navfilter ≡ path · sort ≡ impact
// 02 · Journey
Reifegrad-Journey

Wo Sie stehen. Wie wir helfen. Wohin die Reise geht.

Fünf Stufen. 90 % des deutschen Mittelstands stehen heute auf Level 1–2 — scrollen Sie durch, was zwischen Level 1 und Level 5 liegt.

// reifegrad-journey
01 / 05
LVL_1 · EXPERIMENTALSTART
≈ 70 % des Markts

Einzelne nutzen ChatGPT, niemand kennt die Gesamtrechnung.

Erste Mitarbeitende probieren KI aus, aber es gibt weder Budget-Tracking noch Governance. Die eigentliche Frage „Was machen wir damit?" ist unbeantwortet, die monatliche API-Rechnung bleibt ein Überraschungsmoment.

  • Ad-hoc Prompts, kein zentraler Überblick
  • Keine Budget-Limits, keine Richtlinie
  • Kein Nachweis für AI Act Artikel 4
Nächster SchrittMit einem Reifegrad-Assessment und einer AI Act Schulung landen Sie zuverlässig auf Level 1.5 — Baseline und Nachweis in einem Zug.
LVL_2 · STRUCTUREDSCHRITT
≈ 20 % des Markts

Die ersten produktiven KI-Anwendungen laufen.

Zwei bis fünf Use Cases sind definiert, Prompts werden wiederverwendet, einzelne Agenten übernehmen feste Aufgaben. Monitoring ist manuell, Governance besteht aus gesundem Menschenverstand.

  • Use Cases dokumentiert, erste Templates
  • Manuelles Monitoring, keine Alerts
  • KI-Nutzungsrichtlinie existiert, wird aber nicht gelebt
Nächster SchrittEin Quick-Win Blueprint mit Developer Enablement überführt einen weiteren Use Case ins Haus, eine Governance-Leitlinie macht Budget und Freigaben verbindlich.
LVL_3 · ORCHESTRATEDSCHRITT
≈ 8 % des Markts

Agenten arbeiten koordiniert, Context ist budgetiert.

Multi-Agent-Systeme mit Orchestrator, Skill-basiertes Context-Loading, automatisierte Workflows. Die Organisation versteht Context Engineering als Disziplin und messbare Größe.

  • Context Hierarchy und Skill Loading im Einsatz
  • Observability: Token-Tracking und Cost Attribution
  • Schulungsprogramm für Fach- und IT-Teams etabliert
Nächster SchrittEin Context Architecture Design in Kombination mit einer Governance-Leitlinie hebt die Organisation in Richtung Level 4 — mit Policy-as-Code und Audit-Trail.
LVL_4 · GOVERNEDSCHRITT
≈ 2 % des Markts

Budget, Audit und Freigabe sind Code, nicht Folie.

Atomic Budget Enforcement, Compliance-Audit-Trail, Human-in-the-Loop an den richtigen Stellen. Die Reife, die AI Act und DSGVO bei Hochrisiko-Anwendungen voraussetzen.

  • Pro-Agent-Budgets, automatische Throttles
  • Immutables Audit-Log mit DSGVO-Nachweis
  • Approval Gates für kritische Aktionen
Nächster SchrittWeiterentwicklung zur Autonomen Optimierung — autoresearch-Muster und A2A-Kommunikation auf einem soliden Governance-Fundament.
LVL_5 · AUTONOMOUSZIEL
< 0,5 % des Markts

Agent-Fleet lernt nachts, Menschen steuern Ziele.

Autonome Optimierungsschleifen, Agent-to-Agent-Kommunikation, Self-Healing-Komponenten. Teams arbeiten auf Zielen und Guardrails, nicht mehr auf Tickets.

  • Modify → Run → Evaluate → Keep über Nacht
  • A2A-Kommunikation über Systemgrenzen hinweg
  • KPI-getriebene, nicht aufgabengetriebene Teams
Nächster SchrittHier geht es um Skalierung und Feinjustierung — wir begleiten typischerweise als Retainer-Partner, nicht als Projektberatung.
Diagnose →
// 03 · Jahresbudget
Fünf Szenarien

Was kostet das erste Jahr realistisch?

Fünf typische Zusammenstellungen — vom Compliance-Einstieg bis zum Enterprise-Programm. Persona wählen, Paket-Stack sehen, Jahresgesamtwert ablesen.

07 · jahr 1 · szenarien
5 PersonasLIVE
SC_01
Compliance-Einstieg
≈ 0 €

Art. 4 EU AI Act konform werden, Live-Demo für das Führungsteam, erste Architektur-Skizze.

Paket-Stack3 Positionen
AI Act Training
AI Threat Demo
Quick-Win Blueprint
  • AI Act Training
    3.000 €
  • AI Threat Demo
    4.500 €
  • Quick-Win Blueprint
    4.500 €
// 04 · Häufige Fragen
FAQ

Fragen, die Geschäftsführungen uns stellen.

Antworten zu Preis, Haftung, AI Act, Datenschutz, Retainer. Für alles andere ist das Erstgespräch da.

Nächster Schritt

Ein Gespräch ist der
kürzeste Weg zum Programm.

30 Minuten. Drei Fragen. Ein konkreter nächster Schritt.

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